Esta conferencia aborda los desafíos de practicar ciencia de datos en la era de la inteligencia artificial generativa y agéntica, especialmente en contextos donde la infraestructura tecnológica no está dominada por los grandes proveedores globales, el llamado «planeta GAFA». A partir de una revisión crítica de los componentes fundamentales del ciclo de vida de los datos (adquisición, curación, modelado, despliegue y gobernanza), analizaremos cómo las nuevas arquitecturas de IA generativa modifican las prácticas tradicionales y exigen nuevas competencias.

Se discutirán los efectos de la dependencia tecnológica en plataformas cerradas, el acceso desigual a recursos computacionales, y la tensión entre modelos fundacionales de gran escala y enfoques locales o de bajo costo. Presentaremos estrategias para desarrollar proyectos de ciencia de datos con recursos limitados, incluyendo el uso de modelos abiertos, pipelines reproducibles, prácticas de ingeniería de datos sostenibles y mecanismos de evaluación que permitan mantener el control y la trazabilidad de los sistemas inteligentes.

El objetivo es ofrecer a estudiantes en formación una visión técnica pero accesible sobre cómo construir soluciones robustas y éticas en entornos donde la infraestructura no es homogénea ni abundante, y cómo posicionarse profesionalmente en un campo que evoluciona impulsado por tecnologías que no siempre están al alcance de todos.

Genoveva Vargas Solar (www.vargas-solar.com) es investigadora principal del Consejo Nacional de Investigación Científica (CNRS) de Francia. Es miembro del grupo de Bases de Datos del Laboratorio de Informática de la Imagen y Sistemas de Información (LIRIS). Es miembro de pleno derecho de la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP) y miembro sénior de IEEE.

Su formación académica incluye dos doctorados y dos maestrías, respectivamente en Ciencias de la Computación y Literatura Comparada (Mitocrítica y mitoanálisis) de la Universidad de Grenoble, y varios certificados en estudios feministas y de género de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

Es responsable de la equidad de género de la Comisión de Equidad de Género en el laboratorio LIRIS y en la Federación de Informática de Lyon. Coordina la iniciativa interconferencias de Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI) sobre bases de datos y representa dos de las conferencias más importantes en bases de datos en esta iniciativa. Es miembro del grupo activista Tierra Común y participa en el proyecto europeo Gender STI como parte del grupo asociado al CNRS.

Contribuye a la construcción de sistemas de gestión de bases de datos y ciencia de datos basados en servicios. El objetivo es diseñar flujos de trabajo de ciencia de datos, nuevas consultas y servicios de implementación guiados por Objetivos de Nivel de Servicio (SLO). Su trabajo aborda principalmente consultas de ciencia de datos basadas en grafos, desde una perspectiva de responsabilidad y equidad. Propone metodologías de evaluación de consultas, algoritmos y herramientas para componer, implementar y ejecutar funciones de ciencia de datos en arquitecturas «just-in-time» (centros de datos desagregados). Lleva a cabo actividades de investigación fundamental y aplicada para abordar estos desafíos en diferentes arquitecturas: ARM, Raspberry Pi, clústeres, nube y HPC.

Doctor en Administración de Negocios por Charisma University, Maestro en Ciencias en Matemática Educativa por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (CINVESTAV), Maestro en Ciencias en Ingeniería Industrial por el Instituto Tecnológico de Colima e Ingeniero Industrial Mecánico por el Instituto Tecnológico de Aguascalientes.

Es coautor de obras formativas esenciales para la enseñanza de las ciencias básicas en ingeniería: Cálculo Diferencial en competencias (2016), Cálculo Integral en competencias (2017), Cálculo Vectorial por competencias (2019) y Álgebra Lineal por competencias (2021), publicados por Editorial Patria.

En el ámbito de dirección y política educativa nacional, ha desempeñado cargos de alta responsabilidad en la DGEST como Coordinador de Asesores (2010-2012), Director de Difusión Científica (2008-2010) y Subdirector de Docencia (1999-2000). Fue Presidente Nacional de la Asociación Nacional de Facultades y Escuelas de Ingeniería (ANFEI, 2012-2014), Director del Instituto Tecnológico de Puebla (2012-2015), Director del Instituto Tecnológico de Tehuacán (2000-2002) y Director del Instituto Tecnológico Superior de Acatlán de Osorio (1997-1998).

Reconocido como fundador de los 12 Institutos Tecnológicos de la Ciudad de México y pionero en la virtualización educativa, autor de los cursos Experiencia de modelado (2000) y El paradigma de la educación centrada en el aprendizaje (2000), y coautor de Matemáticas I y Matemáticas II. Se desempeña con vocación y distinción como Profesor del Tecnológico Nacional de México desde 1979 en el área de Matemáticas.

Jorge Robles es egresado de la Licenciatura en Ciencias de la Computación de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) y Arquitecto de Soluciones certificado en Amazon Web Services (AWS).

Cuenta con más de 15 años de experiencia liderando el diseño, desarrollo y operación continua de plataformas de misión crítica para el sector fintech y de estricto cumplimiento fiscal y tributario ante el SAT en México y Latinoamérica.

Como cofundador de FacturaLO, ha dirigido la evolución arquitectónica de plataformas SaaS multiempresa de alta concurrencia, combinando paradigmas Serverless, microservicios orientados a eventos, observabilidad rigurosa y modelos de inteligencia artificial aplicados con garantías formales de verificación de resultados.

Giner Alor Hernández es Licenciado en Ciencias de la Computación por la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, y Maestro y Doctor en Ciencias por el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del I.P.N. (CINVESTAV), Departamento de Ingeniería Eléctrica, Sección Computación.

Es Profesor Investigador de la División de Estudios de Posgrado e Investigación del Instituto Tecnológico de Orizaba, Miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 3 (SNI 3) del área VIII Ingenierías ante CONAHCYT y Profesor con reconocimiento de Perfil Deseable ante PRODEP.

Cuenta con una sobresaliente trayectoria científica con más de 300 publicaciones en revistas con arbitraje estricto y congresos nacionales e internacionales. Es autor/editor de 8 libros en ciencias computacionales y autor de más de 40 capítulos de libro en editoriales de prestigio global. Ha sido editor invitado en más de 14 revistas indizadas en el Journal Citation Reports (JCR) y es Editor Asociado de las prestigiadas revistas IEEE Latin America Transactions y Frontiers in Artificial Intelligence.

En el ámbito de la innovación tecnológica, suma más de 40 registros de derechos de autor y 5 patentes internacionales. Es Senior Member del IEEE Computer Society, IEEE Communications Society y Association for Computing Machinery (ACM). Asimismo, es miembro regular de la SMIA, SMCC y Academia Mexicana de Computación, líder de la Red de Investigación en Tecnologías Computacionales Aplicadas (TecNM) y miembro fundador de la Red Temática de Optimización de Procesos Industriales (CONACYT).

Ha dirigido 21 tesis de licenciatura, 30 de maestría y 8 de doctorado; ha sido responsable de más de 25 proyectos con financiamiento y colaborador en más de 15 proyectos nacionales e internacionales, fungiendo como anfitrión de 15 estancias postdoctorales CONAHCYT-SECIHTI. Ganador del Premio Estatal de Ciencia y Tecnología 2022 en el área de Ingenierías por el Gobierno de Veracruz y COVEICYDET, y reconocido en 2022 por la Editorial Wiley como autor Top-Ten con más descargas. Acumula más de 5,000 citas, con h-index 27 en Scopus y 35 en Google Scholar.